Amazon Bedrockとは？
今話題のAmazon Bedrockとは、Amazonや主要なAI企業が提供する基盤モデル（FM）をAPIを通じて利用できるようにする完全マネージド型サービスです。FMとは、テキスト、コード、画像、音声などのさまざまな形式のデータを処理できる大規模な言語モデルです。
つまり、AWSのマネジメントコンソールで生成系AIを試せるサービスです。
ちなみにbedrockという英単語は、「基盤、根底、根幹、根本（原理）、基礎的事実」という意味
前提
今回はあくまでBedrockをAWSマネジメントコンソール上で動かすところまでを紹介する初心者用のものであり、それ以上の活用方法は扱いません。
使い方
現在、Bedrockは以下の5つのリージョンに対応しています。
ですが、現時点で東京リージョンでは対応しているモデルが非常に少なく、まともに使えません。
そこで今回はバージニア北部を選択しています。
ご覧のようにモデルを選択していない初期の状態だと、Chatも利用できません。
このため、モデルを要求する必要があります。
Model accessメニューをクリックし、右上の[Edit]
どうせならすべて利用したいのですべて選択して、[Save changes]
これでモデルアクセスが送られました。
しばらくすると、「Access granted」になります。
これでモデルが利用できるようになったので、次の3つのメニュー（Chat、Text、Image）が利用できるようになります。
1. Chatを試してみる
先ほどより選べるモデルのメニューが増えており、Base Modelsが追加されています。
現時点ではAI21 Labsだけが利用できるようです。このMidとUltraの違いは何でしょうか。
Base modelsのメニューで両者の違いの記載があるところで翻訳してみました。
Midは手頃な価格であらゆる言語理解に適用、Ultraは質問応答、要約、長文コピーの生成、高度な情報抽出など、複雑な言語の生成向けという使い分けのようです。
ただ両者の違いはあまり感じませんでした。
・Mid
・Ultra
連続で行けるか？
AWSの主なサービスを挙げてきたので、他にあるか？と聞いたところ、このchatでできる一般的なサービスを挙げてしまいました。連続では効かないようです。
2. Textを試してみる
こちらはChatと似ているが、何行にも渡る長文用かな？例えばこんな感じ
3. Imageを試してみる
こちらはモデルを現時点では選択できず、Stability AIで固定
まだ日本語だと精度はいまいち
英語だとバッチリ
気になる料金は？
今回は特にProvisioned throughputなどは使わず、標準のオンデマンドで使いました。これは時間ベースの契約ではなく、使用した分だけ課金されます。テキスト生成モデルの場合、処理されるすべての入力トークンと生成されるすべての出力トークンに対して料金が発生します。イメージ生成モデルの場合、生成されるイメージごとに料金が発生します。
以下に今回使ったものを挙げておきます。
・AI21 Labs
・Stability AI
トークンとは、いくつかの文字で構成され、モデルがユーザー入力を理解し、結果の生成を促すために学習する基本単位を指します。イメージ的には単語ベースに近いですが、モデルごとに採用している手法が異なるので必ずしも単語ベースとは限りません。
